Fit für Big Data

Weiterbildungsangebot an der FH Münster bereitet Unternehmensvertreter praxisnah auf komplexe Datenanalysen vor


Münster (2. Oktober 2019). Daten gelten als das neue Gold. Denn der richtige Umgang mit großen Datenmengen kann für Unternehmen ein entscheidender Wettbewerbsvorteil sein. Die Herausforderung besteht allerdings darin, nützliche Informationen aus den stetig wachsenden Datenbergen zu ziehen und daraus wertschöpfende Geschäftsentscheidungen abzuleiten. Unterstützung leistet dabei die Weiterbildung „Business Analytics – Angewandte Datenanalyse“ des Fachbereichs Wirtschaft der FH Münster, der Münster School of Business (MSB), in Kooperation mit dem Institut für Prozessmanagement und Digitale Transformation (IPD). Anmeldungen sind noch bis zum 15. Oktober unter www.fhms.eu/analytics möglich.

„Mit der Weiterbildung vermitteln wir Wissen aus den Themenfeldern Business Intelligence, Visual Analytics und Data Science, damit sich Unternehmen auch zukünftig im Controlling und in der IT kompetent und erfolgsorientiert positionieren können“, sagt Prof. Dr. Klaus Schulte, Hochschullehrer für Controlling an der MSB. Gemeinsam mit zwei weiteren Professoren der FH Münster erläutert er praxisnahe Grundlagen, um die Teilnehmer auf lösungsorientierte Datenanalysen in ihrem Unternehmen vorzubereiten. Dazu gehört auch die Anwendung von Tools zur visuellen Datenaufbereitung. Ein weiterer Fokus liegt auf automatisierten Verfahrenstechniken, wie zum Beispiel dem Machine Learning, um auf Basis der Daten Vorhersagen treffen zu können.

Durch die begrenzte Teilnehmerzahl können die Seminarleiter auf individuelle Frage- und Problemstellungen eingehen. Darüber hinaus stehen praktische Übungen mit Analysesoftware – zum Beispiel Tableau, KNIME und Excel – auf der Agenda.

Die Weiterbildung startet am 30. Oktober und umfasst sechs Termine bis Mitte Dezember. Diese finden jeweils von 15 bis 18:30 Uhr statt. Veranstaltungsort ist das Fachhochschulzentrum (FHZ) in Münster, Corrensstraße 25. Wer teilnehmen möchte, muss sich bis zum 15. Oktober unter www.fhms.eu/analytics anmelden. Dort finden sich auch ausführliche Informationen zum Programm.


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