Logo der FH-Münster
Einrichtungs-Logo
Einrichtungs-Logo

Business Analytics - Angewandte Datenanalyse

23. April 2020 -  4. Juni 2020

Zum Thema

Ziele

  • Ein Verständnis über das Zusammenwirken von operativen und dispositiven Informationsprozessen zu bekommen.
  • Den betriebswirtschaftlichen Kontext von Informationen zu erkennen und bei der Konzeption von Business-Intelligence-Systemen zu berücksichtigen.
  • Den relevanten Informationsbedarf der unterschiedlichen Anwendertypen einschätzen und ihn mit Hilfe von IT-Systemen decken zu können.

Ihre Vorteile auf einen Blick

  • Durchdachtes didaktisches Konzept – keine Monologe, sondern interaktive praxisnahe Vermittlung auf Augenhöhe.
  • Alle Inhalte werden auf Basis von Standardsoftware (MS Excel) und State-of-the-Art Spezialsoftware (insb. Tableau, Alteryx) hands-on vermittelt (gerne direkt auf dem eigenen Laptop).
  • Möglichkeit, erkannte Potenziale anschließend mit Professoren und insbesondere mit Studierenden der FH Münster umzusetzen.
Veranstaltungsinhalte

Grundlagen analytischer Systeme

  • Einführung in das entscheidungsunterstützende Informationsmanagement
  • Praktischer Aufbau eines Data Warehouse mit MS Excel
  • ETL-Funktionen auf der Basis von MS Power-Query
  • Datenveredelung durch Business-Informationen

Einsatzbereiche und Anwendungsfelder mit Übungen

  • Komponenten multidimensionaler Analysesysteme
  • Modellierung mit dem Rechenschiebermodell
  • Fallbeispiele und Best Practices

Einführung in Visual Analytics

  • Grundprinzipien von Data Visualisation (insb. präattentive Attribute)
    und Merkmale Good/Bad Practice
  • Effektive Charttypen/Visuals
  • Anwendungsfälle für Data Visualisation und Self-Service BI in Unternehmen
  • Hands-on Training/Einführung in Tableau Desktop

Workshop Dashboard-Design

  • Vertiefung der Grundlagen der Datenvisualisierung
  • Dashboard-Desgin (Layout (z.B. data-ink-ratio), Interaktivität, Filter, Actions)
  • Storytelling
  • Erstellung eines Dashboards in Tableau-Desktop auf Basis eines eigenen/mitgebrachten Datensatzes
  • Ausblick auf Potenziale von Data Visualisation in unternehmerischen Informationsversorgungsprozessen

Einführung in Advanced Data Analytics/Data Science

  • Anwendungsfälle von Advanced Data Analytics in Unternehmen
  • Kategorisierung von Methoden im Bereich Data Analytics
  • Überblick zu Tools und Software im Bereich Data Analytics
  • Einführung in eine Data Analytics Software

Praktische Umsetzung eines Maschine Learning Projektes

  • Vertiefung in Predictive Analytics Verfahren (Machine Learning)
  • Hands-on Durchführung eines Data Analytics Projektes
  • Machbarkeit und potentielle Wertschöpfung durch Data Analytics
  • Ausblick auf Integration von Data Analytics in Unternehmensprozessen
Zielgruppe

  • Führungskräfte unterschiedlicher Ebenen
  • Mitarbeiter, die
    ... in Marketing, Controlling, in der IT oder in anderen Funktionsbereichen auf Basis von Daten Entscheidungen vorbereiten und treffen.
    ... die digitale Transformation in Unternehmen gestalten.
Rahmendaten der Veranstaltung
Veranstalter:Institut für Prozessmanagement und Digitale Transformation
Veranstaltungsart:Weiterbildung
Unterrichtsstunden:6
Teilnahmeentgelt:1.490,00 € (Enthalten sind sämtliche Unterlagen und Verpflegung. Die Weiterbildung kann über einen Bildungsgutschein gefördert werden. Informationen dazu finden Sie auf unserer Homepage.)
Ansprechpartner, Dozenten, Referenten und Seminarleitung

Ansprechpartner
  • Lisa-Mareike Geringhoff M.Sc.
Dozent
  • Prof. Dr. rer. nat. Michael Bücker
  • Prof. Dr. rer. oec. Johannes Schwanitz
  • Prof. Dr. rer. pol. Klaus Schulte
Veranstaltungsort
  • Fachhochschulzentrum (FHZ)
    Corrensstraße 25
    48149 Münster
  • Raum: N.N.
Termin(e), Uhrzeiten

Grundlagen analytischer Systeme – Von Business Intelligence zu Business Analytics
23. April 202015:00 - 18:30 Uhr

Einsatzbereiche und Anwendungsfelder mit Übungen
29. April 202015:00 - 18:30 Uhr

Einführung in Visual Analytics
7. Mai 202015:00 - 18:30 Uhr

Workshop Dashboard-Design
14. Mai 202015:00 - 18:30 Uhr

Einführung in Advanced Data Analytics/Data Science
28. Mai 202015:00 - 18:30 Uhr

Praktische Umsetzung eines Machine Learning Projektes
4. Juni 202015:00 - 18:30 Uhr
Online-Anmeldung

Um unsere Webseite für Sie optimal zu gestalten und fortlaufend verbessern zu können, verwenden wir Cookies. Weitere Informationen und die Möglichkeit zum Widerruf finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.
Seite drucken