Business Analytics - Angewandte Datenanalyse

8. März 2023 - 26. April 2023

Zum Thema

Ziele

  • Ein Verständnis über das Zusammenwirken von operativen und dispositiven Informationsprozessen zu bekommen.
  • Den betriebswirtschaftlichen Kontext von Informationen zu erkennen und bei der Konzeption von Business-Intelligence-Systemen zu berücksichtigen.
  • Den relevanten Informationsbedarf der unterschiedlichen Anwendertypen einschätzen und ihn mit Hilfe von IT-Systemen decken zu können.

Ihre Vorteile auf einen Blick

  • Durchdachtes didaktisches Konzept – keine Monologe, sondern interaktive praxisnahe Vermittlung auf Augenhöhe.
  • Alle Inhalte werden auf Basis von Standardsoftware (MS Excel) und State-of-the-Art Spezialsoftware (insb. Tableau, Alteryx) hands-on vermittelt (gerne direkt auf dem eigenen Laptop).
  • Möglichkeit, erkannte Potenziale anschließend mit Professoren und insbesondere mit Studierenden der FH Münster umzusetzen.
Veranstaltungsinhalte

Grundlagen analytischer Systeme

  • Einführung in das entscheidungsunterstützende Informationsmanagement
  • Praktischer Aufbau eines Data Warehouse mit MS Excel
  • ETL-Funktionen auf der Basis von MS Power-Query
  • Datenveredelung durch Business-Informationen

Einsatzbereiche und Anwendungsfelder mit Übungen

  • Komponenten multidimensionaler Analysesysteme
  • Modellierung mit dem Rechenschiebermodell
  • Fallbeispiele und Best Practices

Einführung in Visual Analytics

  • Grundprinzipien von Data Visualisation (insb. präattentive Attribute)
    und Merkmale Good/Bad Practice
  • Effektive Charttypen/Visuals
  • Anwendungsfälle für Data Visualisation und Self-Service BI in Unternehmen
  • Hands-on Training/Einführung in Tableau Desktop

Workshop Dashboard-Design

  • Vertiefung der Grundlagen der Datenvisualisierung
  • Dashboard-Desgin (Layout (z.B. data-ink-ratio), Interaktivität, Filter, Actions)
  • Storytelling
  • Erstellung eines Dashboards in Tableau-Desktop auf Basis eines eigenen/mitgebrachten Datensatzes
  • Ausblick auf Potenziale von Data Visualisation in unternehmerischen Informationsversorgungsprozessen

Einführung in Advanced Data Analytics/Data Science

  • Anwendungsfälle von Advanced Data Analytics in Unternehmen
  • Kategorisierung von Methoden im Bereich Data Analytics
  • Überblick zu Tools und Software im Bereich Data Analytics
  • Einführung in eine Data Analytics Software

Praktische Umsetzung eines Maschine Learning Projektes

  • Vertiefung in Predictive Analytics Verfahren (Machine Learning)
  • Hands-on Durchführung eines Data Analytics Projektes
  • Machbarkeit und potentielle Wertschöpfung durch Data Analytics
  • Ausblick auf Integration von Data Analytics in Unternehmensprozessen
Zielgruppe

  • Führungskräfte unterschiedlicher Ebenen
  • Mitarbeiter*innen, die
    - im Controlling, in der IT oder in anderen Funktionsbereichen auf Basis von Daten Entscheidungen vorbereiten und treffen
    - praktisches Handwerkszeug für Business Analytics erlernen möchten, z.B. analytische Systeme in Excel, Dashboard-Design in Tableau oder Maschinelles Lernen in KNIME
Zusatzinfos

Die Veranstaltungen werden teilweise online via Zoom durchgeführt. Einen Hinweis zum Datenschutz bei den von uns eingesetzten Videokonferenzsystemen finden Sie hier: https://www.fh-muenster.de/hochschule/downloads/Videokonferenz-Datenschutz.pdf

Nach Beendigung der Weiterbildung erhalten Sie eine Teilnahmebestätigung von uns.

Die Veranstaltungen sind nicht einzeln buchbar. Sollte ein*e Teilnehmer*in an einzelnen Terminen verhindert sein, kann nach Absprache ein*e Ersatzteilnehmer*in benannt werden.

Die Weiterbildung kann über einen Bildungsgutschein gefördert werden. Dieser muss vorab beantragt und bei uns eingereicht werden. Informationen hierzu finden Sie weiter unten.

Rahmendaten der Veranstaltung
Veranstalter:Institut für Prozessmanagement und Digitale Transformation
Veranstaltungsart:Weiterbildung
Unterrichtsstunden:24
TeilnehmerInnenzahl:15
Teilnahmeentgelt:1.490,00 € (Unsere Weiterbildungsangebote sind nach §132 Abs. 1 i MwStSystRL von der Mehrwertsteuer befreit. Nach Eingang der Anmeldung erhalten Sie eine Anmeldebestätigung. Die Rechnung wird Ihnen nach der Hälfte des Kurses zugestellt. )
AnsprechpartnerInnen, DozentInnen, ReferentInnen und Seminarleitung

AnsprechpartnerIn
  • Vanessa Wimmer
DozentIn
  • Prof. Dr. rer. nat. Michael Bücker
  • Prof. Dr. rer. oec. Johannes Schwanitz
  • Prof. Dr. rer. pol. Klaus Schulte
Veranstaltungsort
  • Bitte beachten Sie die abweichenden Veranstaltungsorte
    im Bereich 'Termin(e), Uhrzeiten'.
Termin(e), Uhrzeiten

Grundlagen analytischer Systeme, Tipps und Tricks beim Aufbau eines BA-Systems mit Excel Pivot | Prof. Dr. J. Schwanitz
Adresse: Fachhochschulzentrum (FHZ)
Corrensstraße 25
48149 Münster, Raum: wird noch bekannt gegeben
8. März 202315:00 - 18:30 Uhr

Einsatzbereiche und Anwendungsfelder | Prof. Dr. J. Schwanitz
Adresse: Online-Veranstaltung
ZOOM
Link erhalten Sie per Mail, Raum: N.N.
15. März 202315:00 - 18:30 Uhr

Einführung in Visual Analytics | Prof. Dr. K. Schulte
Adresse: Fachhochschulzentrum (FHZ)
Corrensstraße 25
48149 Münster, Raum: wird noch bekannt gegeben
22. März 202315:00 - 18:30 Uhr

Workshop Dashboard-Design | Prof. Dr. K. Schulte
Adresse: Online-Veranstaltung
ZOOM
Link erhalten Sie per Mail, Raum: N.N.
29. März 202315:00 - 18:30 Uhr

Einführung in Advanced Data Analytics | Prof. Dr. M. Bücker
Adresse: Fachhochschulzentrum (FHZ)
Corrensstraße 25
48149 Münster, Raum: wird noch bekannt gegeben
19. April 202315:00 - 18:30 Uhr

Data Analytics Projekte, Praktische Anwendung an einem Beispielprojekt | Prof. Dr. M. Bücker
Adresse: Online-Veranstaltung
ZOOM
Link erhalten Sie per Mail, Raum: N.N.
26. April 202315:00 - 18:30 Uhr

Veranstaltungen im Jahr 2023:

April 2024

10. April 2024 -
7. Mai 2024
Prozesse praxisnah analysieren, entbürokratisieren und optimieren | Weiterbildung | Frühling/Sommer 2024

Es sind noch Plätze frei.
11. April 2024 -
18. April 2024
Blick in die Zukunft: Predictive Analytics | Online-Blockseminar

Es sind noch Plätze frei.
16. April 2024Data Analytics in der Logistik - Identifikation und Bewertung geeigneter Anwendungsfälle | Blockseminar | Frühling/Sommer 2024

Es sind noch Plätze frei.
18. April 2024Nachhaltigkeitsberichterstattung | Online-Fachseminar | Frühling/ Sommer 2024

Es sind noch Plätze frei.
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