Business Analytics - Angewandte Datenanalyse
8. März 2023 - 26. April 2023Ziele
- Ein Verständnis über das Zusammenwirken von operativen und dispositiven Informationsprozessen zu bekommen.
- Den betriebswirtschaftlichen Kontext von Informationen zu erkennen und bei der Konzeption von Business-Intelligence-Systemen zu berücksichtigen.
- Den relevanten Informationsbedarf der unterschiedlichen Anwendertypen einschätzen und ihn mit Hilfe von IT-Systemen decken zu können.
Ihre Vorteile auf einen Blick
- Durchdachtes didaktisches Konzept – keine Monologe, sondern interaktive praxisnahe Vermittlung auf Augenhöhe.
- Alle Inhalte werden auf Basis von Standardsoftware (MS Excel) und State-of-the-Art Spezialsoftware (insb. Tableau, Alteryx) hands-on vermittelt (gerne direkt auf dem eigenen Laptop).
- Möglichkeit, erkannte Potenziale anschließend mit Professoren und insbesondere mit Studierenden der FH Münster umzusetzen.
Grundlagen analytischer Systeme
- Einführung in das entscheidungsunterstützende Informationsmanagement
- Praktischer Aufbau eines Data Warehouse mit MS Excel
- ETL-Funktionen auf der Basis von MS Power-Query
- Datenveredelung durch Business-Informationen
Einsatzbereiche und Anwendungsfelder mit Übungen
- Komponenten multidimensionaler Analysesysteme
- Modellierung mit dem Rechenschiebermodell
- Fallbeispiele und Best Practices
Einführung in Visual Analytics
- Grundprinzipien von Data Visualisation (insb. präattentive Attribute)
und Merkmale Good/Bad Practice - Effektive Charttypen/Visuals
- Anwendungsfälle für Data Visualisation und Self-Service BI in Unternehmen
- Hands-on Training/Einführung in Tableau Desktop
Workshop Dashboard-Design
- Vertiefung der Grundlagen der Datenvisualisierung
- Dashboard-Desgin (Layout (z.B. data-ink-ratio), Interaktivität, Filter, Actions)
- Storytelling
- Erstellung eines Dashboards in Tableau-Desktop auf Basis eines eigenen/mitgebrachten Datensatzes
- Ausblick auf Potenziale von Data Visualisation in unternehmerischen Informationsversorgungsprozessen
Einführung in Advanced Data Analytics/Data Science
- Anwendungsfälle von Advanced Data Analytics in Unternehmen
- Kategorisierung von Methoden im Bereich Data Analytics
- Überblick zu Tools und Software im Bereich Data Analytics
- Einführung in eine Data Analytics Software
Praktische Umsetzung eines Maschine Learning Projektes
- Vertiefung in Predictive Analytics Verfahren (Machine Learning)
- Hands-on Durchführung eines Data Analytics Projektes
- Machbarkeit und potentielle Wertschöpfung durch Data Analytics
- Ausblick auf Integration von Data Analytics in Unternehmensprozessen
- Führungskräfte unterschiedlicher Ebenen
- Mitarbeiter*innen, die
- im Controlling, in der IT oder in anderen Funktionsbereichen auf Basis von Daten Entscheidungen vorbereiten und treffen
- praktisches Handwerkszeug für Business Analytics erlernen möchten, z.B. analytische Systeme in Excel, Dashboard-Design in Tableau oder Maschinelles Lernen in KNIME
Die Veranstaltungen werden teilweise online via Zoom durchgeführt. Einen Hinweis zum Datenschutz bei den von uns eingesetzten Videokonferenzsystemen finden Sie hier: https://www.fh-muenster.de/hochschule/downloads/Videokonferenz-Datenschutz.pdf
Nach Beendigung der Weiterbildung erhalten Sie eine Teilnahmebestätigung von uns.
Die Veranstaltungen sind nicht einzeln buchbar. Sollte ein*e Teilnehmer*in an einzelnen Terminen verhindert sein, kann nach Absprache ein*e Ersatzteilnehmer*in benannt werden.
Die Weiterbildung kann über einen Bildungsgutschein gefördert werden. Dieser muss vorab beantragt und bei uns eingereicht werden. Informationen hierzu finden Sie weiter unten.
Rahmendaten der Veranstaltung | |
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Veranstalter: | Institut für Prozessmanagement und Digitale Transformation |
Veranstaltungsart: | Weiterbildung |
Unterrichtsstunden: | 24 |
TeilnehmerInnenzahl: | 15 |
Teilnahmeentgelt: | 1.490,00 € (Unsere Weiterbildungsangebote sind nach §132 Abs. 1 i MwStSystRL von der Mehrwertsteuer befreit. Nach Eingang der Anmeldung erhalten Sie eine Anmeldebestätigung. Die Rechnung wird Ihnen nach der Hälfte des Kurses zugestellt. ) |
AnsprechpartnerIn
- Vanessa Wimmer
- Prof. Dr. rer. nat. Michael Bücker
- Prof. Dr. rer. oec. Johannes Schwanitz
- Prof. Dr. rer. pol. Klaus Schulte
- Bitte beachten Sie die abweichenden Veranstaltungsorte
im Bereich 'Termin(e), Uhrzeiten'.
Termin(e), Uhrzeiten | |
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Grundlagen analytischer Systeme, Tipps und Tricks beim Aufbau eines BA-Systems mit Excel Pivot | Prof. Dr. J. Schwanitz Adresse: Fachhochschulzentrum (FHZ) Corrensstraße 25 48149 Münster, Raum: wird noch bekannt gegeben | |
8. März 2023 | 15:00 - 18:30 Uhr |
Einsatzbereiche und Anwendungsfelder | Prof. Dr. J. Schwanitz Adresse: Online-Veranstaltung ZOOM Link erhalten Sie per Mail, Raum: N.N. | |
15. März 2023 | 15:00 - 18:30 Uhr |
Einführung in Visual Analytics | Prof. Dr. K. Schulte Adresse: Fachhochschulzentrum (FHZ) Corrensstraße 25 48149 Münster, Raum: wird noch bekannt gegeben | |
22. März 2023 | 15:00 - 18:30 Uhr |
Workshop Dashboard-Design | Prof. Dr. K. Schulte Adresse: Online-Veranstaltung ZOOM Link erhalten Sie per Mail, Raum: N.N. | |
29. März 2023 | 15:00 - 18:30 Uhr |
Einführung in Advanced Data Analytics | Prof. Dr. M. Bücker Adresse: Fachhochschulzentrum (FHZ) Corrensstraße 25 48149 Münster, Raum: wird noch bekannt gegeben | |
19. April 2023 | 15:00 - 18:30 Uhr |
Data Analytics Projekte, Praktische Anwendung an einem Beispielprojekt | Prof. Dr. M. Bücker Adresse: Online-Veranstaltung ZOOM Link erhalten Sie per Mail, Raum: N.N. | |
26. April 2023 | 15:00 - 18:30 Uhr |
Veranstaltungen im Jahr 2023:
April 2024
10. April 2024 - 7. Mai 2024 | Prozesse praxisnah analysieren, entbürokratisieren und optimieren | Weiterbildung | Frühling/Sommer 2024 | Es sind noch Plätze frei. |
11. April 2024 - 18. April 2024 | Blick in die Zukunft: Predictive Analytics | Online-Blockseminar | Es sind noch Plätze frei. |
16. April 2024 | Data Analytics in der Logistik - Identifikation und Bewertung geeigneter Anwendungsfälle | Blockseminar | Frühling/Sommer 2024 | Es sind noch Plätze frei. |
18. April 2024 | Nachhaltigkeitsberichterstattung | Online-Fachseminar | Frühling/ Sommer 2024 | Es sind noch Plätze frei. |