Blick in die Zukunft: Predictive Analytics mit und ohne KI | Blockseminar | Frühjahr/Sommer 2025

Wie kann man mit den neuen Möglichkeiten im Bereich KI zu fundierteren Entscheidungen kommen - und das vor dem Hintergrund außerordentlich unsicherer Zukunftsszenarien? Mit Zeitreihenanalysen und Predictive Analytics, einem Teilgebiet von Business Intelligence, werden statistische und quantitative Analysen dazu genutzt, Vorhersagen zu treffen, die auf Muster und Zusammenhänge der ermittelten Daten basieren. Solche Muster können beispielsweise Saisonalitäten sein, die die Prognose zukünftiger Absatzzahlen in Abhängigkeit von externen Einflussfaktoren wie Konkurrenz oder anderen Markteinflüsse erlauben.

In dem Seminar werden neben den Einsatzmöglichkeiten von Sprachmodellen zur Datenanalyse verschiedene Verfahren und Werkzeuge vermittelt, wie zum Beispiel klassische Zeitreihenanalysen, Regression, oder Entscheidungsbäume. In vielen Anwendungsbeispielen wird demonstriert, wie man auch mit Standard-Software wie MS Excel und den richtigen Methoden schon sehr gute Ergebnisse erzielen kann.

Gegliedert ist die Veranstaltung in folgende Module:

• Grundlagen der Zeitreihenanalyse
• Grundlegende Methoden und Modelle
• Anwendungsbeispiele
• Entwicklung von kausalen Prognosesystemen mit KI
• Szenariotechniken mit stochastischen Komponenten
• Entwicklung von Simulationsmodellen (Kausalprognosen)
• Einsatz von maschinellem Lernen und LLM
• Überblick über maschinelle Mustererkennung (z.B. neuronale Netze)
• Diskussion über die Vor- und Nachteile von KI-Methoden gegenüber traditionellen Methoden

Es werden viele Fallstudien und Anwendungsbeispiele sowie praktische Umsetzungen präsentiert.

Warum sollten Sie teilnehmen? 

• Fundierte Prognosen für strategische Entscheidungen: Treffen Sie informierte Entscheidungen auf Basis verlässlicher Datenanalysen.
• Effizienter Einsatz von Standard-Software: Erreichen Sie beeindruckende Ergebnisse auch ohne spezialisierte Programme.
• Flexibilität im Methodeneinsatz: Lernen Sie, wann der Einsatz klassischer Methoden oder KI-gestützter Verfahren sinnvoll ist, und passen Sie Ihre Analyse optimal an verschiedene Szenarien an.

Das Training richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Finanz- und Rechnungswesen, Controlling/Business Intelligence, Risikomanagement, Disposition, Vertrieb, Produktion, CRM und Personal.

Ihre Vorteile auf einen Blick

• Durchdachtes didaktisches Konzept – keine Monologe, sondern interaktive praxisnahe Vermittlung auf Augenhöhe
• Individuelles Eingehen auf Teilnehmer:innen wegen begrenzter Teilnehmerzahl von 15 Personen
• Übungen mit direktem Bezug zum eigenen Unternehmen
• Möglichkeit, erkannte Potentiale anschließend mit dem IPD und Dozent:innen der FH Münster umzusetzen

Dozent

Prof. Dr. Johannes Schwanitz, Professor für Business Intelligence und Management Science an der FH Münster.

Präsenzveranstaltung im FHZ der FH Münster.