ITB-Expertenforum „Business Intelligence“

Daten analysieren, um Geschäftsentscheidungen zu optimieren: Mit Business Intelligence lässt sich handlungsorientiertes Wissen generieren, das sich positiv auf die Unternehmensziele auswirken soll. Mehrere Fachvorträge beschäftigen sich im ITB-Expertenforum mit diesem Thema.

Vorträge

• Prof. Dr. Johannes Schwanitz (ITB-FH Münster)
  Wie man mit historischen und aktuellen Unternehmensdaten zu fundierteren Entscheidungen gelangt, zeigt Schwanitz in seinem Eröffnungsvortrag. Dieser widmet sich den Predictive Analytics, einem Teilgebiet von Business Intelligence. In Anwendungsbeispielen demonstriert er, dass man auch mit Standard-Software und den richtigen Methoden Entscheidungen stützen kann.
• Uwe Scholl (Bereichsleiter Business Analytics bei der amexus Informationstechnik GmbH)
  Bei schönem Wetter zieht es die Leute ins Freibad! Damit auch für die Sicherheit gesorgt ist, muss die Schwimmbadverwaltung früh genug entscheiden, wie viele Bademeister einbestellt werden. Der Vortrag „Besuchervorhersage – Leben retten“, demonstriert, wie mit gängigen Machine Learning-Verfahren der tagesaktuelle Personalbedarf an Bademeistern in der Freibadsaison geschätzt werden kann.
• Thomas Löchte (Geschäftsführer Informationsfabrik GmbH), Kai Steinke (Leiter Technik, Fahrzeuge, Instandhaltung, National Express Holding GmbH)
  Für energieintensive Unternehmen bieten genaue Stromverbrauchsprofile ein hohes Einsparpotenzial im Einkauf. Im Rahmen des Vortrages zeigen die Referenten, wie die railcloud9 Stromverbrauchsprognose mit machine learning-Verfahren für die National Express entwickelt wurde und welche Potenziale über Kosteneinsparungen hinaus bestehen.

Anwender und Entscheider aus der Praxis, Studierende und Alumni des Instituts für Technische Betriebswirtschaft sowie alle weiteren Interessierte.