Wahlpflichtmodul Technik/Operations Management: Internet of Things/ Industrie 4.0 - Institut für Technische Betriebswirtschaft

Lehr- und Lernformen

Lernbriefe (Vorlesung zum Selbststudium) und Übungen (Selbststudium/Präsenz)

Entwickelte Fachkompetenz: Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage

die Bausteine einer modernen IoT-Architektur so zu kombinieren, dass "smarte" Lösungen in diversen Anwendungsbereichen konzipiert und entwickelt werden können (z.B. Smart City, Smart Home),
am Aufbau betriebsinterner Strukturen zur elektronischen Steuerung betrieblicher Ressourcen in der Produktion (Smart Factory) und darüber hinaus (Smart Services) sowohl technisch als auch organisatorisch mitzuwirken, und in diesem Kontext
Material- und Serviceprozesse zu analysieren und zu bewerten;
in zwischenbetrieblichen Projekten so mitzuwirken, dass die organisatorischen Schnittstellen analysiert, bewertet und entwickelt werden.

Entwickelte Sozialkompetenz: Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage

die Ergebnisse der Analysen der technischen und organisatorischen Anforderungen sowie die Entscheidungen zur Umsetzungsplanung zu vertreten,
in Teams Aufgaben zur Problemlösung einvernehmlich zu verteilen und die Ergebnisse gemeinsam zusammenzuführen.

Entwickelte Selbstkompetenz: Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage

persönliche Interessen zu erkennen und zu reflektieren, um darauf aufbauend Neugier zur Anwendung im betrieblichen und gesellschaftlichen Kontext zu entwickeln;
die Potenziale weiterer Schulungen durch den Arbeitgeber im betrachteten Methodenbereich zu erkennen und für die persönliche Weiterqualifizierung zu nutzen.

Entwickelte Methodenkompetenz: Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage

orientiert an modernen Tech-Stack-Modellen IoT-Anwendungen zu implementieren,
cyber-physische Systeme zu verstehen und sie im innerbetrieblichen Kontext anzuwenden;
technische Lösungen zur ausgewählten betrieblichen Problemen (z.B: in der Materialsteuerung, service-orientierte Geschäftsfelderweiterungen) zu analysieren und um moderne technische Instrumente zu erweitern;
die Materialprozesse durch den Einsatz von Sensoren in einen größeren Steuerungskontext bringen (z.B. durch Integration in ein Manufacturing Execution System).

keine

Hausarbeit (10 Seiten) begleitend zum 7. Semester (Entwicklung eines IoT-Use-Cases)