Statistische Analysemethoden
Datum: | Donnerstag, 9.November.2017 - Montag, 20.November.2017 |
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Zeit: | ganztägig, den 09./15./20.11.2017 von 09.00 bis ca. 16.30 Uhr |
Ort: | Hüfferstraße 27 Raum C3.10 (3. OG) 48149 Münster |
Kategorien: | Terminkalender FH |
Teilnahmevoraussetzung: Grundwissen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Veranstaltungsziele: Erschließen statistischer Analysemethoden, anwendungsbezogener Einsatz verschiedener Methoden, Erkennen von Fallstricken
Inhalte:
A Statistisches Forschungs-Design
- Planung, Erhebung, Daten-Exploration und statistische Analysen sowie Interpretation, gute wissenschaftliche Praxis
B Datenexploration / Deskriptive Statistik
- grafische Darstellungen, empirische Verteilungsfunktion, Kenngrößen
C Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen
- Wahrscheinlichkeit; Zufallsvariable und Verteilungsfunktion, wichtige Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Grenzwertsätze
D Statistische Schätzverfahren
- Punktschätzungen, Momenten- und Maximum-Likelihood-Methode, Intervallschätzungen
E Statistische Prüfverfahren / Hypothesentests
- Testaufbau, Fehler 1. und 2. Art, (empirisches) Signifikanzniveau, Parameter- und Verteilungstests
F Spezielle Analysemethoden
- F1 Korrelations- und Regressionsanalyse: Korrelation, Rangkorrelation und Kontingenz, multiple und partielle Korrelation, (allgemeine) lineare Regression, nichtlineare Regression, lineare multiple Regression
- F2 Clusteranalyse: Proximitätsmaß, Gruppierungsverfahren, hierarchische Clusteranalyse
- F3 Varianzanalyse: ANOVA, Faktoren, Signifikanztests
- F4 Diskriminanzanalyse: Kanonische Korrelation, Diskriminanzfunktion und –kriterium
G Statistische Tücken
- Häufige Fehlinterpretationen bei der Anwendung statistischer Analysemethoden
Dozent: Prof. Dr. Klaus Niederdrenk
Anmeldungen bis zum 26.10.2017: Online-Anmeldung
Bei Teilnahme an dem gesamten Seminar erhalten Sie 2,25 ECTS.