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Einführung

Die Studierenden können die Stochastik zur Signalbeschreibung nachrichtentragender Signale anwenden. Die Methoden und Verfahren zur Synthese und Analyse von Signalquelle im Zeit- und Frequenzbereich sind bekannt und können in Verfahren der Signalbeschreibung, der Signalschätzung, Redundanzreduktion eingesetzt werden.

Vorlesung

  • Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallszahlen, Zufallsvariablen. Verteilungsdichtefunktionen, Erwartungswerte, Korrelation.
  • Handhabung von Modellquellen, zeitdiskrete stochastische Prozesse, Quantisierungsverfahren und Fehleranalyse.
  • Adaptive und nicht adaptive Codierverfahren im Zeit- und Frequenzbereich, ein- und mehrdimensionale prädiktive Verfahren, Signalschätzung, Orthogonalitätsprinzip, Wiener Kolmogoroff-Filterung.
  • Stochastische Systeme zur Erzeugung synthetischer Signale als Modelle realer Prozesse.
  • Einführung in den Kalman-Filter.

Praktikum

  • Analyse und Synthese stochastischer Signale als Modellquellen und Testsignale, Simulation adaptiver und nicht adaptiver Codierverfahren

Organisatorisches

  • Umfang: 2 SWS Vorlesung, 1SWS Übung, 1 SWS Praktikum
  • Zeiten:
    • Vorlesung: findet dieses Semester nicht statt
    • Übung: findet dieses Semester nicht statt
    • Praktikum: findet dieses Semester nicht statt
  • Prüfungsform: Klausur (120 Minuten)
  • Unterlagen zur Vorlesung, den Übungen und dem Praktikum finden Sie im ILIAS.

Literatur

  • Oppenheim, A.V; Schafer, R.W, Buck, J.,R.; Zeitdiskrete Signalverarbeitung, Pearson Studium, 2004.
  • Oppenheim, A.; Willsky, S., A.; Signals and Systems, Prentice Hall, 1997.
  • Jayant, N.S.; Noll, P., Digital Coding of Waveforms, Prentice Hall, 1984.
  • Papoulis, A.; Signalanalysis, McGraw Hill, 1977.
  • Girod, B.; Rabenstein, R.; Stenger, A.; Einführung in die Systemtheorie, Teubner Verlag, 1997.


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